Hoe gegevens van een website te schrapen met Python & BeautifulSoup? - Het Semalt-antwoord

Een web schroot ing instrument haalt gegevens en presenteert deze in een uniek format om hulp te web zoekers om te komen met resultaten die ze nodig hebben. Het heeft een aantal toepassingen op de financiële markt, maar kan ook in andere situaties worden ingezet. Managers gebruiken het bijvoorbeeld om prijzen van verschillende producten te vergelijken.

Webscraping met Python

Python is een effectieve programmeertaal met een geweldige syntaxis en leesbare code. Het is zelfs geschikt voor beginners vanwege de grote verscheidenheid aan opties die het heeft. Bovendien gebruikt Python een unieke bibliotheek genaamd Beautiful Soup. Websites zijn geschreven met HTML, waardoor een webpagina een gestructureerd document is. Gebruikers moeten echter onthouden dat verschillende websites hun inhoud niet altijd in comfortabele indelingen aanbieden. Als gevolg hiervan lijkt webschrapen een effectieve en nuttige optie. Het geeft gebruikers zelfs de kans om verschillende dingen te doen die ze vroeger met Microsoft Word deden.

LXML & verzoek

LXML is een enorme bibliotheek die kan worden gebruikt om snel en eenvoudig HTML- en XML-documenten te parseren. In feite biedt de LXML-bibliotheek webzoekers de mogelijkheid om boomstructuren te maken die heel gemakkelijk te begrijpen zijn met XPath. Meer specifiek bevat XPath alle nuttige informatie. Als gebruikers bijvoorbeeld alleen de titels van bepaalde sites willen extraheren, moeten ze eerst uitzoeken in welk HTML-element het zich bevindt.

Codes maken

Beginners vinden het misschien moeilijk om codes te schrijven. In programmeertalen moeten gebruikers zelfs de meest elementaire functies schrijven. Voor meer geavanceerde taken moeten webzoekers hun eigen gegevensstructuren maken. Python kan echter een grote hulp voor hen zijn, omdat ze bij het gebruik geen datastructuur hoeven te definiëren, omdat dit platform zijn gebruikers unieke tools biedt om hun taken uit te voeren.

Om een hele webpagina te schrapen, moeten ze deze downloaden met behulp van de Python-verzoekenbibliotheek. Als gevolg hiervan zal de aanvraagbibliotheek HTML-inhoud van bepaalde pagina's downloaden. Webzoekers hoeven alleen maar te onthouden dat er verschillende soorten verzoeken zijn.

Python Scraping Rules

Alvorens websites te schrapen, moeten gebruikers hun Algemene voorwaarden-pagina's lezen om juridische problemen in de toekomst te voorkomen. Het is bijvoorbeeld geen goed idee om te agressief om gegevens te vragen. Ze moeten ervoor zorgen dat hun programma zich als een mens gedraagt. Eén verzoek om één webpagina per seconde is een geweldige optie.

Bij het bezoeken van verschillende sites moeten webzoekers hun lay-outs in de gaten houden, omdat ze van tijd tot tijd veranderen. Ze moeten dus dezelfde site opnieuw bezoeken en hun codes indien nodig herschrijven.

Het vinden en verwijderen van gegevens van internet kan een uitdagende taak zijn en Python kan dit proces zo eenvoudig mogelijk maken.